Deze aflevering van Studio Beeckestijn staat in het teken van een van onze meest veelzijdige docenten van Beeckestijn Business School: Sonja Loth. Voor de tweede keer deelt ze haar expertise in onze studio. Tijdens haar vorige bezoek besprak ze Employer Branding & Recruitment Marketing. Sonja’s carrière startte met content en social media, maar haar interesse voor AI groeide snel, wat ze nu beschouwt als “the next big thing”.
Waarom zou je nu met AI aan de slag gaan?
De kennisverschillen rond AI binnen organisaties worden steeds groter, maar je kunt nog steeds instappen. AI-tools zijn tegenwoordig beschikbaar en betaalbaar. Het is van groot belang om AI serieus te nemen en nu te beginnen, zodat je een stap voor kunt blijven.
Voorspellende AI versus Generatieve AI
Voorspellende AI maakt gebruik van data om toekomstige scenario’s te voorspellen, terwijl generatieve AI in staat is om zelf content te genereren. Dankzij moderne taalmodellen zoals ChatGPT kunnen we in menselijke taal met systemen praten, wat de toegankelijkheid van AI vergroot. Sonja geeft in de aflevering een uitgebreide uitleg over deze concepten en hun verschillen.
AI implementeren in jouw bedrijf: een stappenplan
Stap 0: AI Readiness Scan
Voordat je begint, moet je vaststellen of je organisatie klaar is voor AI. De AI Readiness Scan, onderdeel van het AI Playbook, beoordeelt tien factoren zoals datavoorbereiding, managementsteun en technologische infrastructuur. Haal je acht of meer keer een ‘ja’? Dan is je organisatie klaar om te beginnen.
Stap 1: Identificeren van use cases
Brainstorm met je team om praktische en haalbare use cases te identificeren. Gebruik het User Story format om ideeën te formuleren: “Als een … wil ik … zodat …” Overweeg vragen zoals: Welke processen kosten nu veel tijd? Welke repetitieve taken kunnen we automatiseren?
Stap 2: Prioriteer de use cases
Verzamel input van je team om de use cases te prioriteren. Gebruik de AI Project Scorecard uit het AI Playbook om de waarde en impact van elke use case te beoordelen. Focus op de cases die strategisch voordeel opleveren en plan je werk in kwartaalcycli om continu voortgang te boeken.
Stap 3: Testcases omschrijven
Beschrijf de testcases grondig, met duidelijke doelen, KPI’s en de vereiste data en tools. Start eenvoudig, bijvoorbeeld met ChatGPT, en schaal daarna op naar meer complexe, maatwerkoplossingen.
Stap 4: Lanceren en valideren
Voer een test uit met je AI-oplossing binnen een bepaalde tijd en vergelijk de resultaten met die van je non-AI variant. Gebruik de bevindingen om te beslissen of je moet stoppen, aanpassen, of verdergaan.
Stap 5: Implementatie, verandering & cultuur
Veranker succesvolle use cases in de dagelijkse werkprocessen en ontwikkel een AI-roadmap. Communiceer successen intern en bevorder een cultuur van voortdurend leren en verbeteren.
Luister de podcast aflevering van Studio Beeckestijn.
